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2023-02-23什么是物流管理軟件?為什么選擇SaaS軟件?是外包開發還是內部開發?
來源/物流指聞(ID:wuliuzhiwen)
作者/曾志宏
01
什么是物流管理軟件?
為了理解這個概念,首先必須清楚什么是物流。
物流是指將貨物從原產地轉移到最終目的地(通常是消費者或企業)的所有行為,通常在這兩個地點之間有許多其他站點。物流管理是關于協調貨物和從第一英里到最后一英里的供應鏈管理。這包括庫存管理、車隊管理,貨代管理, 關務管理以及協調整個供應鏈的入站和出站物流流程。這一過程需要多個參與者之間高度協調和溝通,以確保準確高效的運輸操作。物流管理還包括客戶關系管理,為客戶提供每種運輸方法中的最佳服務。
02
物流軟件的類別?
物流軟件的類別或者物流軟件的職能有哪些呢?
物流是個很大的概念,流程很長,涉及范圍非常廣,很難有人能囊括所有的物流系統或者軟件,但是至少會包括以下類別:
倉庫管理軟件
供應鏈管理軟件
貨代管理軟件
運輸管理軟件(包括調度和路線管理工具)
第三方車隊管理軟件
路線優化軟件
物流調度軟件
訂單管理軟件或者銷售管理軟件
支付管理軟件
駕駛員和車輛管理(例如卡車運輸軟件)
航運管理軟件
關務管理軟件
4Pl管理軟件
等等
物流管理軟件旨在取代人工物流流程,實現更快的交付速度,更低的交付成本,更好的客戶體驗和更好的風險管理。
03
需要內部開發物流管理系統嗎?
如果一家大型物流公司有一個較大的內部IT團隊,他們可能會自己開發物流管理軟件。他們認為,在許多情況下,這將是比購買和集成外部解決方案更便宜、更快的選擇。IT團隊還認為,開發內部解決方案將使他們能夠更好地控制自己的運營。對于有充足預算用于開發和集成內部系統的大型公司的決策者來說,這一決定可能是一筆不錯的交易。一些公司確實在這種方法上取得了成功。然而,許多人在這一過程中的支出大大超過了最初的預算(通常是因為項目花費的時間比計劃的要長),主要原因是招聘又懂行業操作和需求,又懂系統架構編程,還需要以前踩過很多很多坑的團隊是極為困難的(只有內部人士才了解踩過坑的經驗多么重要)。我們現在來看看為什么許多企業喜歡另外的方案:使用現成的、市場已經驗證過的物流管理軟件系統。
不依賴Internet連接
與基于云的選項不同,內部服務器不依賴互聯網連接,離線處理大量數據比在線處理要快得多。此外,如果你的互聯網斷開,或出現任何故障,內部服務器不會受到影響,這是要求高生產率的企業的理想選擇。
你掌控一切
因為你的服務器及其上的所有數據都屬于你,所以你可以完全控制它們。你不需要依靠第三方來保護數據安全和維護服務器。內部服務器是處理非常敏感信息的最佳選擇,尤其是一些涉及國家機密或者企業特別敏感信息數據的企業。
額外的安全屏障
無論我們的安全性有多強,連接到互聯網的所有內容都有安全漏洞的風險。我們都還沒有忘記過去幾年航運行業幾個巨頭馬士基,CMA,中遠海, MSC通通經歷過黑客攻擊和勒索的事件,在內部服務器將所有內容安全地放在“私家“區域可以大大消除這種風險。
它們非常強大
內部服務器比SaaS選項強大得多。他們能夠執行更大的需求和工作負載,并更快地處理它們。如果你的企業需要高性能服務器,內部系統可能是你最合適的選擇。
04
為什么選擇SaaS軟件?
SaaS(軟件即服務)是日益流行的解決方案。它是一種基于云的服務,通過第三方擁有的服務器在互聯網上托管和存儲數據??蛻艨梢杂行У刈庥梅掌骺臻g,有許多不同的服務可供選擇,以滿足各種各樣的業務需求,從資源調度軟件到社交媒體營銷軟件,SaaS軟件幾乎涵蓋所有解決方案。我們來看看為什么SaaS軟件可能是你業務的正確選擇:
一個實惠的選擇
通常,SaaS軟件解決方案是基于訂閱的,這意味著你只需支付所需的空間,無需預付費用,也無需進行昂貴的升級,或者自行維護。SaaS軟件的可擴展性對大多數企業來說都是方便的,因為它們可以輕易擴展空間,或者減少服務器空間。如果你剛剛起步,這是一個不錯的選擇。
此外,大多數SaaS軟件與其他應用程序和你的業務系統可以集成,這將幫助你長期節約成本。
不需要基礎設施
使用SaaS軟件,你的公司不需要開發或維護昂貴的基礎設施,因為一切都存儲在互聯網上。
你獲得更多靈活性
由于是通過互聯網工作的,SaaS使你的數據和應用程序可以從任何地方訪問,是那些在不同地點擁有多個分支機構的企業的靈活選擇。管理層將能夠向相關工作人員分發密碼或加密詳細信息,以便他們能夠快速方便地訪問所需內容。
你不必更新和維護系統
SaaS軟件服務的維護和更新都由供應商負責,為你節省了IT人員的成本。如果你遇到任何技術問題,你的服務提供商將派遣自己的IT專業團隊來快速解決問題。升級也是自動的,并包含在訂閱成本中。你不會手動更新軟件。
05
物流軟件:內部開發還是外包開發?
內部開發的優勢:
沒有語言/文化界限。內部團隊具有相同的文化和語言背景,在同一個組織內工作,沒有界限和限制,面對面交流,從而更好地理解應該做什么。
深度參與:它允許你最大限度地定制內部工程流程,以滿足你公司的每一項微小技術需求。你可以輕松地在開發過程中進行適當的更改,以根據你的業務調整項目。
了解專業知識:內部專家掌握了項目中的技能,并很快成為最高級別的專業人員,他們非常精通運輸,倉儲,航運,報關的專業知識,此外,這也意味著你的公司有足夠的技能來獨立維護產品。
內部開發的缺點
巨大的代價:它需要在初始階段投入大量資金,特別是在中小型企業,這個代價可能大得驚人。
員工離職:內部軟件開發的最大風險之一是員工離職。公司在入職培訓中投入了大量資源后,他們可能會離開,帶走所有技能和經驗,你需要再次投資團隊的新成員。
缺乏不同領域的專業知識:內部團隊還有一個經典問題,為了應用特定技能,你需要雇傭特定的成員,專門應對這個技能或者需求,但是這個需求可能是臨時的和短期的,或者是少半個員工的工作量,但是你將需要支付所有薪水,保險費、房屋、設備、假期等。
內部開發和與專業團隊開發各有利弊,我們就需要了解誰重誰輕,但是,給你參考,以下公司都是聘請內部團隊開發。
Amazon: 這家電子商務巨頭雇傭內部開發人員,為全球在線零售業提供卓越的解決方案。
PayPal: 下次你使用PayPal進行交易時,請體驗內部軟件開發的好處。
Salesforce: 該SaaS CRM系統在全球范圍內擁有成千上萬得的客戶,他們雇傭了內部IT團隊開發系統。
外包軟件開發:外包公司為你的公司開發產品時的一種做法。外包公司可以承擔遠程開發的任務,以滿足你的需求和預算,從而讓你專注于其他重要的業務目標。外包軟件開發也有利弊需要考慮:
外包軟件開發的優勢:
外包價格比內部軟件開發更合理,因為外包開發團隊通常在不同領域擁有更多的開發經驗。如果出現異常問題,無需雇傭新的人才。通過外包方案,你可以用合理的預算達到同樣的目標。
外包的好處包括避免招聘和人員配置問題,這些問題通常發生在你進行內部開發時。利用外包團隊的資源,你可以隨時為產品添加新功能,而不受內部團隊資源和技能的限制。這無疑縮短了產品上市時間,因為你可以在尋找合格的開發人員和設置流程方面節省時間。
輕松擴展團隊。如果你需要緊急擴大開發外包團隊或裁減員工,你不會虧損。這些項目中的所有人員都是可替換的。
簡化流程。在轉向專門的開發機構后,你可以依靠成熟的開發流程和應用程序開發經驗。所有流程均已正確設置。
外包軟件開發的缺點
溝通問題。盡管地理障礙已成為過去,但異地溝通,語言,文化背景仍可能成為溝通障礙。這對于徹底了解需求仍然可能存在障礙。
透明度和安全風險。缺乏直接的當面控制和溝通可能會導致在項目開發過程中缺乏信任。不過,這取決于具體的承包商/開發商得職業性,選擇合適的合作伙伴可以減少此類擔憂,確保雙方都以同意得滿意的報告方式、確認方式和會議安排。
代碼維護的風險。如果你將具有戰略性的產品外包,請確保你可以在沒有承包商參與的情況下維護代碼。否則,你的業務將依賴于外包應用程序開發團隊。當然,代碼的質量取決于承包商的誠信。
良好的妥協:混合方法
如果你無法定義內部開發與外包,哪個更有優勢,請考慮第三種選擇,混合方式,混合方式是現場和外包軟件開發利弊的結合。從最初的想法到產品發布,內部專家可以在幾個階段提供更多價值。相反,外包更便宜、更簡單,所以你可以外包一些任務。
混合方法的優點:
無懈可擊的項目組織。這種方法為高效規劃、深入分析和任務授權創造了良好的環境。你可以決定將哪些任務外包,以及在內部處理哪些任務。
最佳成本。軟件外包可以降低成本?;旌戏椒ㄔ试S決定與哪些由內部專家開發,哪些由外部專家合作開發,尋找最優方案。
混合方法的缺點:
時間損失。你需要花時間分析市場的現狀,尋找哪些合作伙伴,研討內部優勢,并研究哪些步驟會給你帶來最佳結果。
復雜性內部流程。不同于組織外包工作,混合方法將它們結合在一起,從而為企業經理帶來管理兩種類型的運營的挑戰。
06
最終決定由你決定
你能做的最好的事情就是權衡部內部開發和外部專家開發的利弊,以及使用SaaS和內部服務器的利弊。然后,你可以將它們與你的業務需求進行比較。要問自己的主要問題是:
你是否擁有自己的具有服務器專業知識的IT團隊?
你的企業是否處理非常敏感的數據?
停機時間對你來說是個大問題嗎?
你需要處理多少數據?
你需要在數據存儲方面投入多少資金?
你是否由特別靠譜的職業化外部合作伙伴?
在選擇SaaS軟件和內部擁有的軟件時,應該經過適當和仔細的考慮。謹慎地權衡你的選擇,充分考慮你當前和未來的所有需求。
來源/物流指聞(ID:wuliuzhiwen)
作者/曾志宏Lucas,北科大畢業,新加坡國立大學MBA,曾服務于GE,Rolls-Royce,JCI,Ariba, Whirlpool供應鏈部門,致力于貨代行業和國際供應鏈領域流程自動化,智能化和可視化,AI+軟件機器人RPA,以及數字供應鏈,智慧物流等的推廣和傳播。
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